이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

基于自适应注意力与分层优化的骨架动作识别方法和装置

本发明公开了一种基于自适应注意力与分层优化的骨架动作识别方法和装置。该方法包括：设置动态感知注意力驱动图卷积模块DAGM，通过关节特征嵌入与相关性建模，利用多头自注意力机制捕获关节依赖关系；经自适应图结构融合，平衡人体运动与语义需求；时空特征聚合输出更新特征。设置分层敏感混合优化模块HSOM，通过全局退火调度和局部梯度敏感调整优化学习率。设置网络架构，堆叠图卷积块增强特征表示，每个图卷积块依特定输入处理并由动态学习率控制参数更新；自适应图卷积块遵循标准结构；尾部分类器经全局平均池化、全连接层和Softmax分类器完成动作识别；采用标准分类交叉熵损失函数优化模型，克服现有技术在骨架动作识别中的缺陷。

❖北京信息科技大学; 龙口市档案馆刘畅; 吕梦雪; 刘城霞; 范镱靖; 吴丽娜§ 2/10 청구항G06V 40/20 (2022.01), G06V 10/82 (2022.01), G06V 10/80 (2022.01) +109

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원래 이름 기록: 北京信息科技大学; 龙口市档案馆

基于自适应注意力与分层优化的骨架动作识别方法和装置