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本发明涉及一种层级感知双模态融合的振荡波激励下局放缺陷识别方法，属于高压电气设备绝缘状态监测与故障诊断技术领域；针对现有局部放电识别技术存在的单模态特征缺失、同类缺陷特征混淆、黑盒模型无可解释性、决策脱离放电物理机理、小样本场景泛化能力弱等一系列技术难题，本发明提供一种层级感知双模态融合的振荡波激励下局放缺陷识别方法；融合PRPD统计模态与时频TF动态模态双重放电特征，搭配先机理后形态的两级层级分类结构，同时嵌入绝缘放电物理先验约束，解决特征不完备、类别混淆、决策无物理依据三大行业痛点，提升单一缺陷识别精度，强化小样本工况下模型泛化能力，保证所有识别结果符合绝缘放电物理规律。

本申请提供一种多场景碳排放数据统一分析方法，包括：采集用电设备的分时段功率数据和负荷跳变记录，根据分时段功率数据换算各用能场景的分时段碳排放量，得到初始负荷曲线数据集；根据负荷跳变记录和分时段功率数据中的功率突变点在初始负荷曲线数据集上识别事件序列，统计有效负荷跳变事件次数和对应碳排放增量，确定事件密度序列；否则，判断为常规用户特征，得到常规用户子集，采用负荷跳变事件驱动窗口直接切分初始负荷曲线数据集，获得标准负荷曲线分段序列。

本发明公开了基于人工智能的电力物资采购闭环审查方法及系统，属于电力物资审查技术领域，利用深层语义解析模型从采购申请文本、合同条款及履约材料中提取语义角色结构，生成三维语义耦合张量；基于该张量构建采购行为语义时间责任图，揭示职责链、转委托路径与条件豁免逻辑；将图谱输入反事实博弈模型推理引擎，生成多轮策略对抗图并提取异常节点；结合历史样本通过监督学习机制优化审查决策张量，输出行为溯源图、干预强度向量与规则偏离评分；当偏离超阈时，提出路径重构、条款优化与风险标签推送建议；本发明可实现对复杂采购语义的结构化建模与动态审查响应，具备较强的风险识别能力、智能判断能力与规则自演化能力。