원래 이름 기록: 广东省国土资源测绘院

本申请涉及一种池塘尾水直排行为的快速识别方法、系统及设备，涉及污水排放监测识别技术领域，该方法构建遥感地图瓦片数据下载、处理与样本制作体系，建立样本集合。然后，在原始YOLO11模型的基础上，无缝引入即插即用的多维动态蛇形卷积模块和瓶颈层，改进YOLO11模型，使得模型可从多个方向动态地适应尾水直排行为的目标物特征，从而加强对尾水排放行为的捕捉和特征提取能力。最后，引入感知增强损失增强模型识别不同流向尾水的稳定性，最终实现基于高分辨率遥感的池塘尾水智能快速识别。可见，本申请有效提高池塘尾水排放行为的识别精度、推理效率。

本发明公开一种基于最小高程差镶嵌的DEM快速更新方法及系统，属于DEM动态更新领域，方法包括：获取并处理自然资源监测数据与区域历史DEM数据；基于地类变化规则提取DEM变化区域，筛选符合面积要求的图斑作为待更新区域；利用航空影像空三成果密集匹配生成点云，经处理制作变化区域新DEM；通过SiftGPU、霍夫变换与UMEYAMA算法实现新DEM与历史DEM的平面匹配；对变化范围设缓冲区，计算高程差权重，用最小代价路径算法生成最优镶嵌线，经羽化处理实现两期DEM无缝镶嵌；基于外业实测点验证更新后DEM精度。该方法及系统无需大量人工编辑，能够提高DEM更新效率。