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本发明提出了基于人工智能分布式异构算力调用、处理方法，该平台采用三层技术架构：去中心化动态调度层、异构算力协同与通信优化层以及智能资源感知与动态优化层。通过去中心化信任机制（PBFT+PoS）和智能任务分配算法（多臂老虎机算法），平台能够高效地将计算任务分配到最适合的设备上。同时，利用OpenSHMEM协议与RDMA技术优化设备间的通信，显著减少通信延迟。解决了现有分布式计算架构中存在的任务调度效率低、设备异构性问题、通信延迟高和资源优化不足等问题，显著提升了系统的可靠性、扩展性和计算效率，适用于大规模人工智能任务的训练和推理。