厦门川禾邦科技有限公司

本发明提供面向设备监控的多源数据融合与可视化方法及系统，涉及数据可视化技术领域，包括基于所述多源监测数据提取表征设备运行状态演化规律的全局时序特征，确定瞬态非平稳数据；基于预设的数据孪生模型，得到若干个虚拟全局时序特征样本，通过对虚拟全局时序特征样本的聚类分析，获得多种典型状态演化模式，并构建设备机理指纹库；从设备机理指纹库中获取对应的设备机理指纹，并基于相似度计算确定对象设备与设备机理指纹库之间的匹配关系，确定对象设备当前所属的状态演化阶段，获取与所述状态演化阶段对应的瞬态非平稳数据，对所述瞬态非平稳数据进行自适应可视化展示，本发明提高设备状态识别的准确性以及运维决策的智能化水平。