一种基于DS-LSTM特征融合模型的医院管理趋势预测方法
本发明提供了一种基于DS‑LSTM特征融合模型的医院管理趋势预测方法,属于智慧医院运营管理与人工智能预测技术领域,包括:获取医院运营管理数据及外部关联数据,提取多维度特征构建原始特征矩阵;采用预设长度的滑动窗口在原始特征矩阵上滑动,提取时序数据片段作为模型输入数据,同时确定对应标签数据;以LSTM模型作为核心预测结构,引入DeepSeek大语言模型构建特征增强模块,形成DS‑LSTM特征融合模型,通过闭环反馈机制动态调整模型参数,完成模型训练;将预处理后的时序数据输入训练完成的DS‑LSTM特征融合模型,输出至少一种管理趋势预测结果。提升预测的准确性与实用性,为智慧医院精细化运营管理提供了可靠的技术支撑和决策依据。