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本发明提供了一种基于智慧医疗的大数据处理方法及系统，涉及智慧医疗技术领域，包括以下步骤：通过医疗设备及信息系统采集患者健康数据，并实施分布式数据存储对患者健康数据进行数据预处理，得到预处理后的患者健康数据；利用深度学习模型对预处理后的患者健康数据进行分析，得到患者健康分析结果；基于患者健康分析结果实施疾病预测和风险评估。本发明的有益效果为：实现了智慧医疗大数据处理系统在安全性、实时性、准确性、低功耗以及容错性等多个方面的显著提升，使得整个系统能够更高效地支持疾病风险预测、临床预警和远程诊疗，极大地推动了智慧医疗的智能化和精细化发展。