多传感器数据融合的机器人现实环境感知预警系统
本发明涉及机器人环境感知领域,用于解决现有机器人环境感知系统缺少统一、高效的分层融合架构来系统性地处理多源异构数据的问题,具体为多传感器数据融合的机器人现实环境感知预警系统;本发明通过激光雷达、视觉摄像头、毫米波雷达及超声波传感器的协同工作,显著提升了环境感知的全面性与精确性,通过时空配准、交叉校验、特征定义到深度融合的递进式处理流程,对多源信息进行置信度排序与特征提取,并由异构特征融合模块借助卷积神经网络生成富含纹理、结构、运动及语义信息的环境动态语义地图,为预警决策提供了精确且全面的信息基础,同时动态分级预警机制为机器人安全、自主作业提供了可靠保障。