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本申请涉及一种基于大数据的花期动态预测方法及系统。所述方法包括：获取种植区域的网格化微气象数据、宏观气象预报数据、当前时间戳和检测目标品种标识；基于网格化微气象数据和宏观气象预报数据，得到融合气象时间序列；基于融合气象时间序列和预设的基准物候模拟函数集，得到初始盛花期预测日期；基于融合气象时间序列、当前时间戳和物候状态转移概率矩阵，得到盛花期日期概率分布曲线；基于盛花期日期概率分布曲线、融合气象时间序列、当前时间戳和检测目标品种标识，得到日期修正量和修正概率调节系数；根据物候知识图谱对日期修正量和修正概率调节系数，得到校验日期修正量，并得到最终盛花期预测日期。采用本方法能够提高花期预测精准性。