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本申请实施例提供一种分片调度方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待执行算子的算子维度特征和硬件参数；硬件参数至少包括访存对齐边界；在访存对齐边界的约束下，基于算子维度特征，确定待执行算子针对目标请求的目标分片策略；按照目标分片策略，采用多个图形处理器处理目标请求。该方法用以达到在算子形态、负载变化与硬件约束之间建立协同关系，提升分布式推理过程中的分片调度适配性与执行协调性的效果。

本申请实施例提供一种网络攻击的识别方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：根据目标网络的主机通信图中目标主机的出度，以及目标主机发起网络连接的成功率，确定目标主机的异常行为因子；基于各目标主机的异常行为因子，以及目标网络的主机通信图，确定各目标主机在目标网络中的重要性得分；主机通信图的图节点用于表征目标主机；基于各目标主机的重要性得分进行网络攻击识别，得到用于表征目标主机是否进行了网络攻击的识别结果。该方法用以达到提高网络攻击识别的准确性的效果。

本申请实施例提供一种查询脚本的语义比对方法、装置、电子设备、介质及产品。涉及大数据技术领域。该方法包括：获取待比对的脚本对，脚本对包括第一脚本和第二脚本；根据预设的映射关系，确定第一脚本的第一映射字典和第二脚本的第二映射字典；基于第一映射字典和第二映射字典，分别确定第一脚本和第二脚本中各最外层查询字段的展平表达式；将第一脚本的每一最外层查询字段对应的展平表达式，分别与第二脚本的各最外层查询字段对应的展平表达式进行语义比对，得到对应的字段语义比对结果；根据各字段语义比对结果，得到脚本对的脚本语义比对结果。该方法用以在复杂脚本场景下提升语义比对的准确性和比对效率。