원래 이름 기록: 长三角国智（上海）智能医疗科技有限公司

本发明公开了一种基于多模态PSG数据的睡眠分析系统、方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该系统包括：数据采集模块，用于采集目标对象的多模态PSG数据；数据处理模块，用于对多模态PSG数据进行预处理；睡眠识别模块，用于根据预处理后的多模态PSG数据对目标对象的睡眠状况进行多维预测；其中，睡眠识别模块部署有用于识别睡眠阶段的睡眠分期模型、用于识别呼吸事件类型的呼吸事件识别模型和用于识别微觉醒事件的微觉醒识别模型；数据统计模块，用于将预处理后的多模态PSG数据和睡眠识别模块的多维预测结果进行整合分析得到目标对象的睡眠分析报告。本方案充分利用多模态PSG数据在同一系统内实现多睡眠任务的自动联合识别。

本发明公开了一种基于多模态信号的睡眠阶段识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：从目标对象的多导睡眠监测信号中提取包括脑电信号和眼电信号的目标导联信号；对目标导联信号进行数据预处理得到参考导联信号；将参考导联信号输入至睡眠阶段识别模型中得到目标对象的睡眠阶段预测结果；其中，睡眠阶段识别模型包括初步特征提取单元、两个深层特征提取单元、动态门控融合单元、双向长短期记忆网络单元、注意力单元和分类单元，深层特征提取单元基于焦点调节机制进行构建且采用多尺度一维深度卷积，两个深层特征提取单元分别用于对脑电信号和眼电信号进行深层特征提取。本方案能够利用睡眠阶段识别模型提高睡眠阶段识别的精度和鲁棒性。