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本申请公开了一种会话记忆检索方法、系统、设备及介质，涉及人工智能辅助软件开发与信息检索技术领域，该方法包括：接收用户输入的碎片化提示信息，并进行碎片度评估，得到碎片度类别和查询补全策略；采集开发者工作流的情境信息，得到当前项目标识，生成满足多语义维度多样性约束的N个候选完整查询，并在会话块级向量索引中分别执行检索，得到N组按会话标识去重的候选检索结果，结合当前项目标识，计算融合分数并排序，得到最终会话排序列表；根据所述最终会话排序列表回查原始会话日志文件，确定对话原文片段，本申请提升了碎片化输入下的召回精度并降低了误召回率，大幅降低了用户确认和复用过往经验的成本。