青岛日乙恒智能科技有限公司

本发明涉及产品识别技术领域，具体涉及一种智能自动售卖机的商品识别方法及系统。所述方法包括：对待结算商品外包装的平面展开图的灰度分布进行分析，得到待结算商品对应的梯度图；基于待识别图像中的遮挡区域和梯度图进行特征映射，得到初始丢失值；在待结算商品为曲面包装商品的情况下，根据遮挡区域在待识别图像中的相对位置，对初始丢失值进行修正，得到目标丢失值；根据目标丢失值进行权重分配，得到运动权重和外观权重；根据多条运动轨迹与待识别图像的匹配代价进行轨迹筛选，得到待识别图像的目标运动轨迹，并在目标运动轨迹满足预设条件的情况下执行针对待结算商品的扣费任务。本发明能提升智能自动售卖机的商品识别的准确性。