无锡市广盈电力设计有限公司

本发明公开了物理场仿真的变电站二次设备室节能互动控制方法及系统，涉及变电站节能控制技术领域，该方法包括：按照变电站二次设备室的设备分布进行物理场分区解析，建立物理场子空间；构建物理场耦合代理模型；获得当前时刻及未来短时窗内全局物理场估计序列；以辅助系统总能耗最小化为目标、以各物理场子空间内设备温度及湿度安全阈值为约束的多目标优化问题，生成针对辅助系统的调控指令序列，建立闭环互动控制。本发明解决了现有技术中二次设备室温湿度控制粗放、能耗偏高、易结露以及执行器调节频繁不稳定的技术问题，达到了实现变电站二次设备室温湿度安全管控与辅助系统节能协同优化，提高了节能控制精度与运行稳定性的技术效果。

本发明公开了基于碳排分类计量的变电站能耗优化控制方法及系统，涉及变电站能耗控制技术领域。方法包括：对变电站进行全生命周期分析，获得多个阶段碳排放台账数据；构建三维展示平台进行碳排放数据融合，生成设备生产碳排放展示数据；将设备生产碳排放展示数据映射至数字孪生碳排模型，构建变电站碳排放三维孪生场景；进行碳排分析，生成分类计量碳排数据集对电站能耗进行优化控制，生成变电站能耗优化控制策略，按照所述变电站能耗优化控制策略执行能耗调节。解决了现有技术中变电站碳排放分类计量不精确、碳排数据与设备运行状态难以协同分析，导致能耗优化控制针对性不足的技术问题，达到了提升变电站能耗优化控制针对性的技术效果。

本申请提供了一种面向高渗透分布式电源的配电网稳定控制方法及系统，涉及配电网控制技术领域，方法包括：实时采集配电网运行电气数据和分布式电源出力信息；对目标配电网的配电网拓扑网络进行动态聚类划分；采用配电网稳定控制策略通道对边缘控制区域进行同步分区解析；对区域控制策略参数进行全局协同优化，通过配电网全局控制策略参数进行配电网稳定闭环控制。通过本申请可以解决现有技术中存在由于缺乏动态分区及区域耦合协同分析机制，导致配电网控制难以实现局部与全局协调优化，进一步影响高渗透分布式电源条件下的运行稳定性和控制精度的技术问题，实现动态分区与全局协同优化的技术目标，达到提升稳定性与控制精度的技术效果。

本发明公开了基于人工智能的储能电池健康状态预测方法及系统，涉及人工智能技术领域。方法包括：引入预定片段对目标储能电池进行充电监测，获取目标运行数据；激活双轻量化通道对目标运行数据进行轻量化筛选，得到目标轻量特征；基于混合神经网络层对目标轻量特征提取分析，得到目标特征信息；将目标特征信息输入健康预测模型，得到目标预测值；以目标预测值表征目标储能电池的健康状态。解决了传统方法在处理电池运行数据时存在大量冗余且特征提取不够深入，导致储能电池健康状态预测效率低和准确性差的技术问题，达到了通过双轻量化通道筛选数据并结合混合神经网络深度提取特征，提高储能电池健康状态预测的效率和精准度的技术效果。

本申请提供了用于电力光缆的智能运维管理方法及系统，涉及电力通信技术领域，所述方法包括：对输入的运维任务进行结构化解析，提取运维目标特征向量；建立尺度需求函数；对多源电力光缆监测数据集进行多尺度解析；训练尺度概率分布模型，进行尺度区间自适应划分；按照多个尺度子区间对多源电力光缆监测数据集执行数据融合处理，得到尺度加权融合特征进行运维任务的决策。通过本申请解决了现有技术中由于不同运维目标所关注的数据特征尺度不一致，导致无法依据不同运维目标自适应地确定最优尺度区间，只能采用固定尺度进行数据处理，进一步影响运维管理效率的技术问题，针对不同概率分布尺度区间进行数据处理，提升电力光缆运维管理效率。