이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

一种基于索引结构优化的大模型检索增强生成方法

本发明公开了一种基于索引结构优化的大模型检索增强生成方法，包括如下步骤：S1、获取知识库数据并切分为知识单元；S2、对知识单元生成语义向量，采用鲸鱼优化算法构建多层次索引结构；S3、对用户查询进行编码生成原始查询向量；S4、基于原始查询构造多个反事实查询向量；S5、原始与反事实查询向量并行检索，融合候选文段集合；S6、利用凤蝶优化算法对文段的多指标排序权重优化生成排序结果；S7、将排序结果构造成结构化Prompt作为生成输入；S8、通过置信门控机制控制不同文段在生成过程中的参与度，并输出带引用与评分的可解释文本。本发明提升了语义检索覆盖率与生成可信度，实现高质量智能问答系统的快速部署与稳定应用。

❖中国绿发投资集团有限公司; 北京中绿讯科科技有限公司李昌伟; 王旭东; 马志超§ 1/9 청구항G06F 16/31 (2019.01), G06F 16/334 (2025.01), G06F 16/335 (2019.01) +1010

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一种基于索引结构优化的大模型检索增强生成方法