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本发明公开了基于漂移分级与定位的深度学习模型差异化更新方法，涉及人工智能、深度学习模型运维与数据漂移检测技术领域，该基于漂移分级与定位的深度学习模型差异化更新方法，包括以下步骤：S1、建立五级基准状态：获取目标深度学习模型的训练数据、验证数据与历史稳定运行数据，建立原始数据基准状态、模型中间层特征基准状态、模型输出基准状态、模型性能基准状态、业务效果基准状态，并将五级基准状态与模型版本、数据版本。该基于漂移分级与定位的深度学习模型差异化更新方法，提升漂移发现的及时性，通过标准化消除量纲差异，基于可靠度动态调整权重，适配标签延迟、数据源异常等真实业务场景，避免固定权重带来的判定偏差。

本发明公开了可信数据空间数据全生命周期事件标准化存证方法，涉及数据安全技术领域。该可信数据空间数据全生命周期事件标准化存证方法，包括以下步骤：S1、采集可信数据空间内关联数据资源的业务事件；S2、识别业务事件的业务类型与操作类型，匹配对应的数据转换规则；S3、通过匹配的数据转换器将原始业务数据转换为标准业务对象。该可信数据空间数据全生命周期事件标准化存证方法，数据资源创建、申请、审批、交换、治理、访问、审计等全环节业务事件统一纳入存证范围，通过标准化存证记录形成连续追溯链路，解决传统单点存证无法覆盖完整业务流程的问题，为合规检查、责任认定提供完整可信依据。