원래 이름 기록: 河南科技大学; 国机集团科学技术研究院有限公司

本发明涉及一种船舶轴承的寿命预测方法及预测模型训练方法，属于船舶设备维护领域。该方法先采集主轴承性能数据序列，通过最大熵交集法自适应滤波去噪；再基于递归图特征将全生命周期自适应划分为初期磨合、正常运行、轻微退化、严重退化4个阶段；随后提取各阶段的递归率、确定性、平均对角线长度、最长对角线长度4类递归退化特征；最后针对轻微退化与严重退化阶段，采用改进随机森林模型实现高精度寿命预测。本发明可精准捕捉主轴承非线性退化规律，能满足航母、核潜艇等高可靠性船舶的运维需求，避免主轴承故障导致的严重后果，具有重要工程应用价值。