基于综合风险和大数据分析的检修计划优化方法及系统
基于综合风险和大数据分析的检修计划优化方法及系统,方法包括:采集设备实时监测数据、电网运行数据和辅助决策数据,并预处理;基于预处理后的数据,建立对应的一级指标;将一级指标下的采集数据作为对应的二级指标,并计算其标准得分;结合熵权法和标准得分,计算设备健康指数;基于设备健康指数、二级指标的标准得分,计算暴露风险系数;基于预处理后的电网运行数据,计算电网安全裕度;基于设备健康指数、电网安全裕度以及暴露风险系数,构建多目标优化函数;基于约束条件,求解每个待检修设备的检修时间,生成检修计划。本发明通过融合多源数据、引入熵权分析与多目标优化模型,显著提升了电网运行的安全性与检修决策的效率。