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本申请公开一种内容发布预测模型的训练方法、装置、存储介质及设备，属于数据处理技术领域。获取发布者的历史发布数据和各个时区的受众的历史互动数据；根据上述数据提取时区的活跃时间信息和内容时段关联特征，活跃时间信息包括候选活跃时段和活跃峰值时间，候选活跃时段是一个时区的同一时间周期内总互动次数最高的连续多个时间单元组成的，内容时段关联特征表示内容类型与活跃时段的关联；以内容类型和时区标识为输入特征，以内容时段关联特征为辅助特征，以候选活跃时段和/或活跃峰值时间为输出标签，构建训练样本；基于决策树构建内容发布预测模型；利用训练样本训练内容发布预测模型。本申请能准确预测活跃时间，提升发布内容的转化率。