원래 이름 기록: 海南恒理科技有限公司

本发明提供的基于多源数据的交通事故智能预测方法及系统，涉及数据分析技术领域。在本发明中，首先，获取行驶时域数据、通行情况分布图和历史事故分布图；其次，对行驶时域数据进行第一语义编码形成行驶语义特征；然后，对通行情况分布图进行第二语义编码形成通行情况语义特征；进一步，对历史事故分布图进行第三语义编码形成历史事故语义特征；再进一步，基于通行情况语义特征、历史事故语义特征和当前天气数据对行驶语义特征进行深度语义编码，形成行驶深度语义特征；最后，基于行驶深度语义特征进行语义解码，形成交通事故预测数据。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的事故预测的可靠度相对不高的问题。

本发明提供的软件代码漏洞智能审查方法及系统，涉及数据分析技术领域。在本发明中，首先，图像化目标代码图形结构形成目标代码图像，对目标代码图像进行图像空间编码形成代码图像语义向量；其次，序列化目标代码图形结构形成目标代码序列，对目标代码序列进行序列空间编码形成代码序列语义向量；然后，对开发需求文本进行文本空间编码，形成开发需求语义向量；之后，基于开发需求语义向量对代码图像语义向量和代码序列语义向量进行语义优化，形成全局代码语义向量；最后，基于全局代码语义向量进行语义空间解码，形成代码漏洞审查数据。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的代码审查准确率和效率相对不高的问题。