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基于人工智能的微电网短期负荷预测优化控制方法

本发明公开了基于人工智能的微电网短期负荷预测优化控制方法，属于微电网负荷预测控制技术领域。该方法包括：获取微电网的实时负荷数据、气象数据和日历特征数据，组成多源时序数据集合；对多源时序数据集合进行经验模态分解处理，得到多个本征模态函数分量和一个残余分量；对每个本征模态函数分量分别构建基于混沌相空间重构的预测结构，得到各分量的短期预测值；将各分量的短期预测值与残余分量的预测值进行累加重构，得到微电网的短期负荷预测值；根据短期负荷预测值与实际负荷的偏差，采用模型预测控制框架生成微电网的功率调度指令，并反馈至微电网控制系统执行。

❖福州威莱科电气有限公司缪少菊; 兰肇泽; 曾令平; 苏建明Oct 16, 2026§ 1/10 청구항H02J 3/00 (2026.01), H02J 3/38 (2026.01), H02J 3/17 (2026.01) +3