원래 이름 기록: 北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院

本发明提供一种抑郁症缓解情绪干预与行为推荐方法，涉及人工智能技术领域。包括同时采集用户的多种信息；将采集的用户多种信息进行关联，识别用户的情绪状态和心理特征；根据识别的用户情绪状态和心理特征，通过深度学习生成干预建议。本发明还提供一种聊天机器人，包括用户信息采集模块、情感识别模块、生成干预建议模块以及实时干预模块。本发明能够针对每个抑郁症患者的具体情绪状态和行为反馈，提供个性化的干预方案。

本发明提供了一种检验报告单表格区域定位与信息提取的方法、系统和设备，涉及深度学习技术领域。包括：获取待处理的检验报告单图像；将所述图像输入至深度学习模型，检测并定位所述图像中的表格区域，输出表格区域的边界框坐标信息；对定位到的表格区域进行文本检测，识别出该区域内的所有文本框，并提取每个文本框的位置坐标；对识别出的每个文本框进行文字识别，提取其中的文字内容；将提取的文本框位置坐标与对应的文字内容进行关联，形成结构化的表格信息输出。通过基于文字检测和识别的检验检查报告单表格识别算法，解决了现有技术在处理复杂报告单时依赖人工输入，效率低且易出错的技术问题。

本发明提供一种自动获取医疗检验单数据的方法及其装置，涉及文字处理技术领域，包括：通过深度学习识别检验单中的文本框，对于每个识别出的文本框，提取文本框位置坐标以及文本框中的文字内容；将提取出的所述文本框位置坐标和所述文字内容进行关联；通过模糊匹配算法确定所述文字内容属于第一名称的第一文本框，与所述第一文本框的中心线相交的其他文本框为关联文本框，根据所述关联文本框识别出对应的结果数据。本发明能够准确识别报告单中所有文本框的位置坐标及其文字内容，有效解决了现有技术对异常情况处理不佳的问题。