원래 이름 기록: 北京水滴科技集团有限公司

本申请提供了一种基于分类模型的交互数据质检方法、装置及相关产品，涉及数据处理技术领域。该方法具体取第一类角色和第二类角色的特征，利用两种不同的拼接方式拼接在一起组成一个事件，该事件包括第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量输入预先训练好的第一分类模型，输出第一风险概率，以及将第二特征向量输入预先训练好的第二分类模型，输出第二风险概率，以此对第一类角色的交互数据和第二类角色的交互数据进行质检，实现在低能耗前提下，使第一风险概率和第二风险概率的推理结果更接近客观和更准确，实现交互数据的高效和准确质检。

本申请提供了一种基于大模型判别边关系的社交网络构建方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法获取各用户与各众筹案例之间的交互数据；根据各用户与各众筹案例之间的交互数据，以各用户为第一类节点，以各众筹案例为第二类节点，构建包括第一类节点和第二类节点的节点对；构建用于判别边关系的工程提示词；将构建的工程提示词和节点对，输入预设的大模型，利用大模型对节点对中的边关系进行判别，得到判别结果；根据判别结果，构建各用户与各众筹案例之间的社交网络。本实施例利用预设的大模型对节点对中的边关系进行判别，判断节点对中第一类节点和第二类节点之间是否有边存在，从而准确和高效地构建社交网络，为后续团伙挖掘提供基础数据。