一种融合舌象、心率及文本的多模态健康状态评估方法
本发明涉及人工智能和健康管理领域,具体涉及一种融合舌象、心率及文本的多模态健康状态评估方法,将舌苔状况作为主要判断依据,同时测量使用者的心率,并结合使用者手动输入的身体情况、既往病史等文本信息,利用DeepSeek大模型给出健康状态评估结果,辅助使用者对自己身体状况进行有效判断,在舌象分析模块,利用YOLOv8定位舌体区域,采用ResNet18‑Transformer混合架构模型进行舌苔分类;在心率测量模块,利用级联分类器进行人脸检测,确定使用者正对摄像头后,通过欧拉视频放大算法测量心率;在建议生成模块,通过提示词工程引导DeepSeek大模型分析上述多模态信息,生成具有针对性的健康状态评估结果。