원래 이름 기록: 重庆三峡职业学院

本申请提供了一种区块链溯源方法、系统、设备及介质，计算产品供应链的离散型属性数据的状态树根哈希和连续型属性数据中的间隔树哈希根，进而将状态树根哈希和间隔树哈希根作为数据指纹，生成联盟链区块的离散型属性索引和连续型属性索引；当溯源发起方输入溯源编码生成溯源请求时，遍历产品供应链的联盟链区块，并验证溯源编码是否存在于产品供应链的离散型属性索引中，进而根据验证结果和联盟链区块的存储结构检索得到目标私有链并定位对应的区块；基于连续型属性索引对定位得到的区块进行校验，通过校验结果生成数据溯源凭证，并将数据溯源凭证反馈至溯源发起方。基于上述方案可实现计算机网络中业务数据的多模态属性解构与跨链指纹索引。

本发明公开了一种基于SVM预测的芦花鸡高效雌雄鉴别方法，涉及鸡的性别鉴定技术领域。本发明至少包括以下步骤：S1：进行SVM预测模型的建立；S2：数据准备，将数据集加载到Python中，并进行必要的预处理，调用python的pandas库中的info函数发现编号779的数据为缺失值，将其剔除；S3：确定所需要的特征，在不同类别下对某些特征做不同的增减，从而进一步增强模型对类别的区分能力；S4：划分数据集，将数据集分为训练集和测试集。本发明通过研究不同鉴定时间、芦花鸡胚胎结构和模型，根据蛋形指数，构建一套SVM模糊模型，探究基于蛋重、蛋形指数等多项指标为主体的芦花鸡雌雄鉴别技术模型，为生产中进行胚胎早期性别鉴定提供理论参考。

本发明公开了基于深度学习模型的山地芦花鸡雌雄精准识别方法，涉及山地芦花鸡性别识别技术领域。本发明首次将CNN与LSTM结合用于山地芦花鸡性别识别，通过多模态数据融合解决了动态行为特征提取的难题，通过引入了声音数据作为辅助输入，提升了识别精度，通过实时性测试和优化，适用于实际养殖场景，通过迁移学习、图像增强和实时性测试，提高了识别准确性和鲁棒性，适用于养殖场环境下的实时性别识别。

本申请提供了一种疫苗接种管理系统、方法、设备及介质，从疫苗接种记录中提取不同接种剂次对应疫苗接种属性的字段特征，进而对不同接种剂次间的时序依赖关系进行关联分析，得到目标接种对象在疫苗接种管理中的时序依赖特征；确定不同接种剂次间疫苗接种数据跨节点同步的冲突检测规则库，依据冲突检测规则库和不同接种剂次间疫苗接种数据的同步冲突关系确定不同接种剂次间冲突检测的规则隶属度；基于时序依赖特征和规则隶属度对当前疫苗接种数据的跨节点同步冲突检测结果进行容错判定，进而判定结果对疫苗接种数据跨节点同步进行冲突管理。采用本申请的方案，可在多剂次接种关系校验条件下实现异构节点间疫苗接种数据的同步冲突判别。