원래 이름 기록: 国际竹藤中心

本申请公开了一种含竹叶提取物的抗菌保湿面膜及其制作方法，采用的竹叶提取物是经检测满足可用条件的，则使得本申请中的方法实现了基于对检测方法的运营，固化面膜生产过程中的工艺参数，有利于产品质量的稳定性。本申请提供的方法将竹叶提取物与液相分离存储，在用户敷面膜时，两者才进行混合，则能够有效的避免竹叶提取物与液相中的溶质之间的相互作用导致的性状不稳定的问题。背衬上的纤维状纹理能够为竹叶提取颗粒提供良好的附着条件，即便是在储存运输的环节中，竹叶提取物颗粒也较难与背衬分离，能够使得颗粒的分散性在较长的时间内也得以保持。实现了借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料在面膜生产过程中的应用。

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于改进UNet模型的竹林图像数据分割方法；本发明通过结合SENet模块和U‑Net架构，显著提升了竹林图像分割的精度和效率，引入SENet模块，本发明能够自适应地为每个特征通道分配权重，突出竹林区域的重要特征，并有效抑制不相关信息的干扰。特别是在竹林与背景相似度较高的复杂环境中，该方法显著提高了图像分割的精度，减少了误分割和漏分割现象。结合了U‑Net的编码器－解码器结构和SENet的通道重标定机制，使得模型能够更加专注于竹林区域的细节特征，并通过通道注意力机制优化了特征图的学习，进一步增强了网络的特征提取能力，尤其在复杂背景下的竹林识别效果显著提升。

本发明属于林业信息技术领域，具体涉及一种基于无人机与地基LiDAR融合的毛竹林单木高精度分割方法。该方法针对现有技术在复杂竹林场景下，因数据源单一导致冠层信息不完整、林下地形与竹竿结构获取不精确，以及传统算法未考虑毛竹生长机理而普遍存在的过分割与欠分割问题。通过多平台LiDAR数据协同采集，采用以竹竿垂直结构为约束的配准算法实现点云精准融合，形成"冠层‑竹竿‑地形"一体化三维模型。创新性地提出融合树冠几何属性与冠层生长空间竞争模型的综合聚类算法，将毛竹生长竞争关系量化为动态约束，智能界定单木边界，有效解决了分割过程中的过分割和欠分割问题，显著提升了毛竹林单木参数提取的精度和生态合理性。

本发明属于印制电路板技术领域，具体涉及一种植物纤维复合材料及其制备方法和应用、印制电路板。本发明提供的植物纤维复合材料的制备原料包括树脂体系和植物纤维；所述树脂体系包括树脂和固化剂；所述树脂包括可控水解环氧树脂、聚乙烯醇、磺酸化不饱和聚酯树脂、酯化聚氨酯树脂或酯化酚醛树脂；所述植物纤维占制备原料的质量百分含量为5~85%。本发明提供的植物纤维复合材料以可控水解树脂体系和可生物降解植物纤维为原料，具有可降解性和良好的力学性能，将其用于制备印制电路板便于贵金属回收，可减少环境污染。