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本发明涉及燃料电池测试技术领域，并具体提供了一种燃料电池运行参数的预测方法、装置及电子设备。本发明的预测方法用于预测不同运行工况下燃料电池内单电池的电流及温度，并包括：确定测试工况组合，并在各测试工况下，分别通过测试设备测试单电池的电流及温度；根据各测试工况对应的单电池的电流及温度的测试数据，建立预测模型；在燃料电池运行中，根据实际工况，通过预测模型预测单电池的电流及温度；其中，预测模型为采用K折交叉验证算法进行训练的人工神经网络模型，且人工神经网络模型的权重与偏置系数通过蝙蝠算法确定。本发明的预测方法在对燃料电池内单电池的电流以及温度进行测试时，能够节约设备投入成本。

本发明涉及膜电极检测技术领域，并提供了一种膜电极气密的检测装置及方法，本发明的检测装置中设有漏板，位于膜电极所处一侧的罩板，位于漏板另一侧的密封板，以及气源部。罩板用于在膜电极一侧形成密闭腔体，漏板上分布有若干漏孔，各漏孔与密闭腔体连通的一端能够被膜电极一侧的活性区域覆盖，各漏孔的另一端与外界大气连通，密封板用于贴合在漏板上的非检测区域，并将非检测区域内的漏孔与外界大气连通的一端封堵住，气源部用于向密闭腔体内充注预设压力的气体，且气源部中与密闭腔体相连的充气管路上设有气体流量检测单元。本发明能够实现对膜电极的气密检测，可反映膜电极的气密情况，并能够实现对膜电极不同活性区域气密的分别检测。

本发明涉及储氢系统设计开发技术领域，并具体提供了一种储氢系统管路强度的确定方法及装置。本发明的确定方法包括根据预设分类要求对储氢系统中的各管路进行分类，在有限元软件中构建其中至少一类管路的管路模型，并完成管路模型的材料属性设置，将在实际储氢系统中提取的与管路模型对应的管路的振动数据施加在该管路模型上进行直接响应分析，获取该管路模型的管路应力数据，以及根据获取的管路模型的管路应力数据，确定与该管路模型对应的管路的振动强度结果。本发明通过对管路分类建立至少一类管路的管路模型，并对该管路模型施加管路的振动数据进行仿真分析，能够减少管路强度仿真分析的分析时长，从而提高仿真分析效率。