원래 이름 기록: 内蒙古鄂尔多斯永煤矿业有限公司

本发明涉及煤矿井下安全技术领域，公开了一种煤矿井下预警系统及方法。该方法采集煤矿井下环境多维监测数据；对多维监测数据进行动态窗口划分，生成数据片段集合；基于数据片段集合进行异常模式识别，提取各数据片段中超过动态阈值的异常特征点；将异常特征点输入预构建的时空关联模型，分析其在时间维度和空间维度的扩散路径；根据扩散路径生成包含异常特征点传播方向和强度衰减梯度的异常传播图谱；对异常传播图谱进行层级聚类，划分出具有相似传播特性的异常簇；利用异常簇的时空分布特性生成包含优先级标签的预警信号；将预警信号与井下设备状态数据同步校验，筛选出需响应的目标预警信号；根据目标预警信号触发对应的应急控制指令。

本发明涉及污染监测技术领域，具体为一种矿井污染状态监测系统，系统包括浓度突变识别模块、扰动频度计算模块、污染区域定位模块、扩散路径判断模块、监测结果输出模块。本发明中，通过识别浓度时间序列中变化差异显著的时点并标定突变显现位置，实现对污染突发状态的精准锁定，通过划分作业周期并统计浓度趋势反转频次完成扰动行为的时间聚焦，结合相邻感应点的趋势一致性对矿井污染集中区域进行空间判断，并基于趋势方向的连续性确定污染路径的贯通性，从而在时间序列和空间分布双维度上动态还原污染演变过程，在统一图谱中完整标注污染源显现位置、传播链路及影响区域，达成矿井污染状态定位清晰、扩散路径可溯、干预决策直观的效果。