西安电子工程研究所

本申请涉及雷达信号处理技术领域，特别涉及一种雷达异构一体化智能调试与运维系统的可视化界面实现方法，适用于由CPU、GPU、DSP、FPGA四大异构节点组成的异构架构，该方法包括：搭建可视化界面；构建通信适配层，实现上位机与各异构节点的通信；进行程序一体化管控操作，向各异构节点导入对应的程序文件，在校验通过后进行烧录，实现程序的统一更新；进行全流程调试控制，通过可视化界面向各异构节点下发调试指令和配置参数，并执行遍历测试；实时采集各异构节点上传的雷达信号处理的全链路数据，并实时显示；实时采集各异构节点的运行状态和数据处理参数，实现全节点健康监控与异常告警，并进行日志记录。该方法大幅提升了雷达系统的调试效率。

本发明具体涉及一种基于杂波统计的炮位侦校雷达数据率动态调节方法，针对炮位侦校雷达处于杂波环境下，通过对雷达探测区域内的环境学习，统计当前雷达工作环境下的杂波信息，自适应调节雷达工作参数或修正杂波滤除准则，实现雷达数据率的改善。

本发明具体涉及一种基于杂波环境认知辅助JDL‑STAP的机载雷达低慢小目标检测方法，属于雷达信号处理技术领域。本方法先利用机载雷达回波构建空时快拍，建立角度‑多普勒杂波脊先验模型；通过二维谱分析完成杂波环境认知，结合能量异常度、杂波脊一致性、谱相似度筛选优质训练样本；融合样本协方差与杂波先验协方差构造认知辅助协方差矩阵，在JDL局部联合域完成空时自适应杂波抑制。杂波抑制输出采用低门限CFAR提取弱目标候选点，再依据多帧距离、角度、速度连续性完成目标关联确认，剔除随机虚警。本发明可有效抑制非均匀地杂波、消除样本污染带来的性能损失，兼顾低慢小目标检出率与虚警控制，适用于机载雷达低空无人机、弱运动目标探测场景。

本申请提供一种双极化米波雷达的目标检测系统与方法。该系统包括：中心控制计算机、左半阵面和右半阵面；左半阵面和和右半阵面均包括：若干TR组件，并且每个TR组件分别对应设定有水平极化天线和垂直极化天线。中心控制计算机用于分别向左半阵面和右半阵面发送控制命令，使两者分别处于水平和垂直极化工作模式，然后根据两者接收的目标回波脉信号确定切换决策，并根据切换决策使左半阵面和右半阵面最终处于统一的最佳工作模式，最后根据最佳模式下两者接收的目标回波信号进行目标检测。本申请不但提高了目标检测的精确度，而且提高了雷达系统的工作可靠性。

本申请涉及雷达信号处理技术领域，特别涉及一种基于多维频谱特征的无人机、单鸟与鸟群雷达识别方法，该方法包括：获取待识别目标的目标航迹，基于目标航迹进行相关处理，得到目标的三维频谱数据；对目标的三维频谱数据进行预处理，保留有效的频谱信息；对预处理后的三维频谱数据分别进行单帧形态特征提取和多帧时序特征提取，得到目标的单帧形态特征和多帧时序特征；将目标的单帧形态特征和多帧时序特征输入至预训练的随机森林分类器，由各决策树独立进行分类，并采用投票法确定最终识别结果，以区分目标为无人机、单鸟或鸟群。该方法提高了对不同目标识别的准确性和可靠性，为不同目标的威胁评估和应对策略提供更精细的信息。