원래 이름 기록: 中汽研汽车检验中心（武汉）有限公司

本申请属于图像处理与智能检测技术领域，具体涉及一种适用于车辆图像隐私合规检测的目标识别系统，包括理论匿名化区域构建模块、双标注数据集构建模块、匿名化特征学习与模型训练模块和推理与评估模块，人脸与车牌理论匿名化区域构建子模块，人脸与车牌匿名化区域通过公开数据与自采样视频样本结合面部比例测量及动态优化获得标准区域；车牌区域依据号牌外沿生成。通过双标注数据集建立理论区域与匿名化特征映射，采用跨模态特征融合与两阶段递进训练提升模型性能。本申请解决了现有技术匿名化区域定义不准、识别不稳及标注体系缺乏等问题，实现对匿名化图像的人脸与车牌区域的自动识别、正检、漏检及误检统计，确保车辆图像处理的隐私合规性。

本申请属于图像处理与智能检测技术领域，具体涉及一种基于人脸五官比例推算的标准匿名化区域生成方法，该方法通过选取公开人脸数据集并结合车载视频样本，完成图像预处理与三级标注质控，构建符合国家标准的人脸匿名化训练样本集，利用YOLOv5模型训练，并结合Farkas面部测量学比例进行动态优化，获得可自适应拟合标准匿名化区域的模型权重，该方法可在车载场景中输入人脸图像后，自动输出人脸边界框及关键点坐标，依据几何关系生成标准化匿名化区域。本申请有效解决人脸匿名化区域识别不稳定、边界模糊及模型适配性差等问题，实现高精度、可复现的匿名化区域生成，为车载数据合规与隐私保护提供技术支撑。