원래 이름 기록: 山东浪潮智能生产技术有限公司

本发明提供了一种能源数据同步处理方法、系统、设备及介质，属于碳核算技术领域。所述方法针对产品生产制造过程中能源数据收集不同步的情况，分两种场景处理：当核算时间节点处于两次能源数据采集时间之间时，采用差值法推算该节点的能源消耗数据；当核算时间节点无对应能源数据采集时，利用LSTM算法进行预测，具体包括提取时间间隔与特征构建、数据标准化与序列构建、LSTM训练模型构建及训练、预测与结果反标准化等步骤。通过上述方法，可实现对能源消耗数据的同步处理，为产品碳核算提供准确数据支撑，有效提高了产品碳核算的准确性。

本申请公开了一种实时碳排放监测方法、设备及介质，方法包括：通过气体组分分析仪抽取目标环境中的环境气体，利用可调谐半导体激光吸收光谱技术，实时监测温室气体组分和温室气体浓度；将温室气体浓度上传至监测平台，在监测平台上基于分级核算模型，计算不同温室气体的排放量以及排放占比；根据全球变暖潜能值将各类温室气体的排放量转换为对应的二氧化碳当量排放数据，并通过可视化界面动态展示二氧化碳当量排放数据及排放占比。通过上述方法对多类温室气体进行连续自动抽取与在线监测，提升了二氧化碳当量转换结果的准确性，将以上步骤整合为自动化闭环流程，消除了数据采集与核算环节的割裂状态。

本申请提供了基于区块链和BOM的长链条产品碳足迹核算方法和系统，属于数据处理技术领域。该长链条产品碳足迹核算方法包括：构建长链条产品的BOM清单；BOM清单包括长链条产品与零部件的关联关系以及零部件与原材料的关联关系；使用预先搭建的零部件碳足迹共享平台接收供应商上传的零部件碳足迹数据，并向区块链上传存证信息；按照BOM清单包含的长链条产品与零部件的关联关系以及零部件与原材料的关联关系，从零部件碳足迹共享平台汇总长链条产品对应的所有零部件碳足迹数据，并从区块链调取存证信息；存证验证通过时使用零部件碳足迹数据，核算得到长链条产品的碳足迹数据。本申请能够解决现有技术难以保证长链条产品碳足迹核算结果准确性的问题。