원래 이름 기록: 中国水产科学研究院东海水产研究所

本发明公开了一种青蟹卵母细胞无损智能分期方法和系统，包括以下步骤：获取活体拟穴青蟹至少包括甲长和体重的形态学参数；将形态学参数输入预先Pipeline封装训练的、最优参数的基于XGBoost的特征增强回归预测模型，得到卵母细胞直径预测值；根据预测值精准匹配预置分期标准，确定卵巢发育分期；当预测置信度低时，触发鉴定并利用确认数据对模型进行增量学习，以自适应优化模型精度。采用本发明使用机器学习替代解剖学实现无损测定青蟹的卵母细胞直径，预测直径直联卵巢发育阶段表自动匹配发育阶段。该方法的最简易配置仅需甲长和体重测量作为有效参数，轻量化模型可以应用于青蟹快速在线无损卵巢发育分期系统，智能分期可以有效指导实际养殖决策。

本发明公开了一种黑海鞘脂溶性提取物的提取方法，包括以下步骤：将冰冻的黑海鞘加入提取溶剂中，形成低温混合物，超声提取，过滤，收集滤液；滤渣中再加入提取溶剂，超声提取，过滤，收集滤液；重复多次提取步骤，将多次收集的滤液合并，除去溶剂，得到所述黑海鞘脂溶性提取物。本发明提供的黑海鞘脂溶性提取物的提取方法具有提取温度低、操作时间短的优点，油、水相直接分离，本发明提供的黑海鞘脂溶性提取物具有良好的防治血脂升高的作用，有很好的应用前景，可用于制备防治血脂升高的药物或功能性食品。

本发明提供了一种基于上转换荧光硅点分子印迹聚合物的全氟化合物的智能检测方法。利用上转换荧光硅点分子印迹聚合物特异性识别全氟化合物，在PFOA或PFOS存在下，分子印迹聚合物荧光发生猝灭或增强。结合紫外便携式设备，通过分子印迹聚合物‑全氟化合物体系结合智能手机平台RGB值获取及转化或者探测700 nm激发下的蓝色荧光信号并进行分析，实现环境水体和食品中PFOA及PFOS的快速及高灵敏检测。本发明构建的基于上转换荧光硅点分子印迹聚合物的智能手机传感平台检测环境水体和食品中全氟化合物的方法具有操作简便、反馈迅速、灵敏度高和可重复性好、稳定性高和准确性强等优点，可直观实时实现简单体系中全氟化合物的快速测定，为环境检测方面应用拓宽了方向。