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本发明属于食用油脂精炼技术领域，涉及一种改性生物吸附剂及其制备方法和在棉籽油脱酚中的应用，将乳白耙菌菌种在液体培养基中培养后冻干得到冻干菌球，碱处理后再接枝SDS，接枝反应后清洗冻干获得改性生物吸附剂；解决了传统生物吸附剂吸附容量低、选择性差、未能高效循环吸附棉酚的问题；本发明的改性生物吸附剂对棉籽油中棉酚的吸附率达到94.82‑96.57%，吸附量为22.98‑23.42 mg/g，在循环吸附5次后吸附率仍在94%以上，同时保留棉籽油的维生素E、不饱和脂肪酸等活性成分，降低酸度和过氧化值，使棉籽油的酸败程度减轻，改善油脂的新鲜度和氧化稳定性，具有成本低、生物安全性高、适用性强的优势。

本发明公开一种多模态仿形流场数采装置及数采方法，数采装置的工作台上方固定液流保持箱，液流保持箱内设置共轴反转连接的仿形液流转台和射流转台，仿形液流转台位于射流转台下方，仿形液流转台上表面固定设置螺旋叶片，射流转台内部设置至少一级流道，各级流道分别延伸至射流转台的圆周方向形成射流口，射流转台的中心孔内设置中空的滑杆，滑杆上端通过管道连接供液装置，中部与射流转台上表面动态密封，下端与射流转台螺纹连接，滑杆下部设置至少一组出液口，液流保持箱内固定安装测试板件，测试板件与液流保持箱左右两端的连接处设置两组压力传感器，测试板件上均匀布置九个或八个测距传感器。本装置可实现多层级多模态的射流场景。

本发明涉及一种换热设备表面对流换热系数的动态测量方法，具体包括：(a)拟定对流换热系数离散点，构建多个局部线性传热模型并计算灵敏度系数；(b)基于模型和灵敏度系数建立温度预测模型，获得测点温度预测值；(c)通过滚动优化对比预测值与测量值，获得流体温度补偿量分量；(d)根据流体温度估计偏差构建局部线性传热模型的加权系数；(e)对离散点加权综合，输出当前时刻对流换热系数测量值；(f)循环更新时域直至测量结束。本发明通过局部线性化分割非线性系统，结合滚动优化和加权策略，可实现表面对流换热系数的快速准确测量。

本发明提出了一种质子交换膜燃料电池最大功率点跟踪装置及控制方法，最大功率点跟踪装置包括PEMFC电堆和输入电流/输出功率双闭环DC/DC变换器，PEMFC电堆与输入电流/输出功率双闭环DC/DC变换器相连接；输入电流/输出功率双闭环DC/DC变换器用于调节PEMFC电堆的输出电流，并将输出电流转化为相应的输出电压或输出功率。同时，本发明还公开其控制方法。本发明在适应PEMFC系统运行参数变化方面展现出显著优势，避免了在最大功率点附近的振荡现象，提高了跟踪精度和稳定性。同时，本发明计算量更小，实时性更强，能够快速响应PEMFC系统的动态变化，工况适应性好，为PEMFC系统的最大功率点跟踪提供了一种高效、可靠的解决方案。

本发明涉及一种负载天然烟碱水凝胶的制备方法及应用，属于生物基材料技术领域。本发明以烟草浸提液为培养基，接种木醋杆菌发酵获得含有天然烟碱成分的细菌纤维素；将细菌纤维素均质解纤处理后，与胶原蛋白肽溶液混合，交联反应后加入氯化钙溶液中，获得负载烟碱的纤维素凝胶球，进一步制成尼古丁袋。本发明通过特定工艺实现了尼古丁在水凝胶中的高效负载，制成的水凝胶材料具有良好的稳定性，尼古丁袋烟碱释放速度均一，为尼古丁控释提供了新的技术方案。

本发明公开了一种超声辅助醇基低共熔溶剂提取艾草总黄酮优化法，包括艾草粉末制备、低共熔溶剂制备和黄酮类化合物提取，所述方法以低共熔溶剂为提取溶剂，通过混合固定比例的氢键供体和氢键受体来制备，并结合超声辅助提取。以摩尔比为2:1的含水10%乙醇酸和1,2‑己二醇组成的低共熔溶剂为最佳提取溶剂，通过单因素筛选试验、响应面优化中的Plackett‑Burman试验和Box‑Behnken试验分析法对提取条件进行优化，提取效率显著提高，最高可达到（136.40±0.58）mg/g。本发明的提取方法绿色环保、工艺简单，提取时间短，在化妆品领域具有很好的开发前景，适用于产业化推广和使用。

本发明提出了一种四(4‑氨基苯)乙烯的合成方法，属于有机发光分子的技术领域，用以解决四(4‑氨基苯)乙烯难以大量合成且纯度低的技术问题。本发明四(4‑氨基苯)乙烯的合成方法，包括以下步骤：（1）将四(4‑溴苯)乙烯、二苯甲酮亚胺、催化剂、碱性添加剂和溶剂Ⅰ混合后进行反应，得到中间体；（2）中间体经酸化得到四(4‑氨基苯)乙烯盐；（3）四(4‑氨基苯)乙烯盐经碱化得到四(4‑氨基苯)乙烯。与现有方法相比，本发明所得产品纯度高，适合于工业化生产。

本发明提供一种基于深度学习的软件交互漏洞检测方法及系统，通过采集软件系统的交互行为记录集合进行多层级动态编码处理，通过行为序列拆解、语义关联建模及向量空间映射的协同操作，生成交互语义嵌入向量集，输入预训练的漏洞模式生成网络后，通过对抗性样本生成模块与强化学习策略网络的交替训练，进行漏洞模式特征的动态演化与增强处理，得到增强漏洞模式向量集；获取实时交互流，将增强漏洞模式向量集与实时交互流输入图注意力匹配模型，生成表示模式匹配程度的匹配度评分矩阵；根据匹配度评分矩阵中各元素的数值分布特征，通过阈值判定与异常模式定位，输出漏洞检测结果。本发明可以有效提升软件交互漏洞检测的准确性与实用性。

本发明涉及一种融合深度可分离空洞卷积与注意力机制的轴承寿命预测方法及系统，该方法首先采集轴承全寿命周期振动信号，通过标准化处理和滑动窗口重构构建训练样本；然后建立DSDC‑SE‑BiGRU‑ATT预测模型，该模型采用深度可分离空洞卷积在降低参数量的同时扩大感受野，通过SE通道注意力机制自适应校准特征通道权重，利用BiGRU网络捕捉双向长期时序依赖，并引入缩放点积注意力机制聚焦关键退化阶段；最后以均方误差为损失函数，采用Adam优化器训练模型，并将在线监测数据输入训练完成的模型输出寿命预测值。有效解决了现有方法中计算复杂度高、长时序特征捕捉不足、噪声干扰严重等问题，显著提升了轴承寿命预测的精度与效率。

本发明公开了一种面向牛只交互行为检测的关键帧分层选择与时序增强对齐相结合的动态ROI序列处理方法，步骤为：通过目标检测网络对视频帧进行目标检测；以每一帧目标ROI区域为观测数据，基于在线多目标跟踪算法为每个检测目标分配轨迹ID并更新轨迹状态；提取目标ROI序列，对每一帧计算关键帧综合评分；根据每一帧的关键帧综合评分按评分阈值进行关键帧的分层缓存；当关键帧的分层缓存累计达到目标长度且触发分类间隔满足要求，进行候选ROI序列构建，并对候选ROI序列进行时序增强与对齐；将经时序增强与对齐的ROI序列输入视频行为分类网络，输出行为类别信息。本发明提升行为特征序列的完整性与有效性，实现对爬跨行为的高精度识别。

本发明公开了一种软硬碳复合钠电负极材料的制备方法和应用；以软碳与硬碳为原材料，通过分段温度控制，利用软碳与硬碳的晶面竞争生长现象，制备兼具软碳与硬碳特性的高稳定性、多缺陷的多孔复合软硬碳复合钠电负极材料。该软硬碳复合钠电负极材料在应用于钠电时，弥补了单一材料作为钠离子电池负极材料的低容量、低首效与差稳定性等缺点。

本发明属于机电控制的技术领域，具体公开了一种基于复合误差学习的电机驱动系统的输出性能评估方法，基于电机驱动系统的组成结构和物理规律建立电机驱动系统的数学表征的动力学模型；利用连续系统离散化方法构建电机驱动系统估计模型；构建基于复合误差学习的参数估计器对电机驱动系统的参数向量进行估计，获得电机驱动系统的参数估计结果；将获得的电机驱动系统的参数估计结果代入电机驱动系统估计模型，获得电机驱动系统的估计输出，并比较电机驱动系统的估计输出实际电机驱动系统的输出的误差。本发明能有效辨识电机驱动系统的参数信息，进而能够更好地评估电机驱动系统的输出性能。

本发明属于计算机视觉和深度学习的技术领域，具体公开了一种基于多重注意力机制的城市积水检测方法，首先获取若干城市积水图像，并标注出城市积水图像中的积水区域，再将城市积水图像进行预处理后，分为训练集与测试集，构建城市积水图像数据集；利用城市积水图像数据集对构建的基于多重注意力机制的城市积水检测模型进行训练得到训练好的基于多重注意力机制的城市积水检测模型；将待检测的城市积水图像经过预处理后输入训练好的基于多重注意力机制的城市积水检测模型并加载训练好的权重参数，模型自动识别出待检测的城市积水图像中的积水区域。与现有技术相比，本发明能够快速而准确地识别城市积水区域，并提高对城市积水区域的检测精度。