湖南省湘电试研技术有限公司

本申请涉及电化学储能安全技术领域，并提供了一种储能电池热失控预警与应急处置方法，该方法通过实时检测电池安全阀状态、电池包绝缘状态及火灾信号，根据检测结果将故障划分为电池包绝缘破坏型、电池内部故障型和外部火源引燃型三类，并针对不同故障类型匹配差异化的分级处置策略。其中，绝缘破坏型按停机、惰化、灭火的顺序递进处置；内部故障型在停机的同时启动惰化，再根据火情启动灭火；外部火源型在停机的同时启动灭火，再根据安全阀状态启动惰化。本申请能够根据故障诱因实现精准识别和针对性处置，有效避免因处置手段与故障机理不匹配而导致事故扩大的问题，显著提升储能系统的安全防护水平。

本申请涉及电池安全监测与状态诊断技术领域，并提供了一种基于温度补偿与鲁棒趋势分解的电池诊断方法及系统，该方法包括：采集电池模组内多个单体电池在多个运行片段中的截止电压、单体温度、运行片段持续时间和电流数据；计算各单体电池在各运行片段中的电压变化量；获取第个单体电池在第个运行片段中的温度；获取计算累计时间量和电流影响量；建立拟合模型；采用鲁棒回归方法求解拟合模型的累计时间影响系数，计算各单体电池的累计时间贡献量；根据各单体电池的累计时间贡献量，计算每一单体电池的累计时间贡献量的偏离值；当偏离值满足预设条件时，将该单体电池识别为疑似异常单体电池。这样提升了电池诊断方案的可靠性。

本公开涉及输电线路覆冰识别技术领域，尤其涉及一种输电线路覆冰识别、系统、设备及存储介质，方法包括：获得红外温度图像以及获得红外纹理图像；识别并分割红外图像中的输电线路区域，获得导线掩膜；基于输电线路区域的纹理复杂度、亮度梯度及导线区域面积生成多个区域压缩率，通过第一区域压缩率对导线区域进行压缩，以及通过第二区域压缩率对背景区域进行压缩，获得混合压缩文件；对混合压缩文件中的导线特征片段进行解码，并通过红外温度图像的导线温度分布信息与红外纹理图像的导线纹理特征构建覆冰判别模型，对解码后的导线特征片段进行覆冰识别，获得覆冰识别结果，实现了远端监测输电导线覆冰状态且监测数据信息稳定。