원래 이름 기록: 西安伊势机械有限公司

本发明属于图像数据处理技术领域，具体涉及一种铸件金相球化率的自动评估方法及系统，其方法包括：构建铸件金相图像的全域梯度场；利用负梯度向量计算向心指数并定位石墨颗粒物理中心；基于射线路径上的切向滑移量与径向投影强度的比值确定物理边界；基于内部负梯度向量与径向方向的一致性获取致密指数；结合轮廓圆度与致密指数计算球化评分，统计输出球化率。本发明解决了现有几何标量法无法识别内部破碎缺陷的问题，实现了对石墨颗粒形态与致密性的双重评估。

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像分割的铸件表面缺陷检测方法及系统，其方法包括：获取待检测的涡旋类铸件的灰度图和亮度背景图，计算图像中每个位置的光照偏差；利用大津法对待检测的涡旋类铸件的灰度图进行分割，获取二值图；依据光学干扰区宽度与成像设备分辨率，构建圆形的结构元素；基于结构元素对二值图执行腐蚀操作生成结构显著性图；利用结构显著性图中灰度值与光照偏差的乘积，得到缺陷显著值；基于无缺陷样本的统计特征计算分割阈值，将缺陷显著值大于分割阈值的位置识别为缺陷点。本发明通过物理约束与光照特征融合，有效解决了深色涡旋结构与真实缺陷难以区分的问题，提升了检测精度。