№ CN121348716A발명
유효基于随机辛张量网络的高维流形约束优化方法
本发明公开了一种基于随机辛张量网络的高维流形约束优化方法,步骤如下:首先采集多模态信号,并对其进行预处理。接着开展随机辛张量网络训练,训练中每100次迭代执行一次辛正交性校验,利用修正项维持网络的辛结构。最后进行实时控制与曲率补偿,通过流形平行移动的校正步修正状态估计误差,保证每步积分的辛形式误差在可控范围。该方法借助随机辛张量网络,结合多模态信号处理,通过辛正交性校验与曲率补偿等操作,实现高维流形约束的有效优化,在复杂系统的控制与优化领域有潜在应用价值,可提升相关算法的稳定性与准确性。
❖杭州联汇科技股份有限公司王浩; 赵天成; 王世为; 吴杭锋; 姚林锋§ 1/10 청구항G05B 13/04 (2006.01), G06N 5/01 (2023.01), G06N 20/00 (2019.01) +215