低空三维导航地图的融合定位方法
本申请涉及导航定位技术领域,提供了低空三维导航地图的融合定位方法,通过融合点云数据与影像数据,结合语义分割和实例识别提取稳定语义特征并赋予先验稳定评分,以构建低空三维导航地图,为后续定位提供更精准的参考基准;实时调用地图中视野范围内的稳定语义特征,并通过卷积神经网络识别实时语义特征,实现地图特征与实时观测的精准关联,为后续匹配提供高质量的特征数据;通过PNP算法匹配特征并生成语义观测向量,并确定融合权重,再融合卫星和姿态数据以生成定位结果,显著提升定位结果的精度与稳定性;基于定位结果计算重投影残差,并剔除低置信度的不稳定特征并触发地图更新,实现地图的自适应优化,保障长期定位的可靠性。