中国铁工投资建设集团有限公司

本发明涉及智慧水务技术领域，公开了一种基于分层水温感知的一体化环境保护专用设备及排水管道监测方法，该设备包括安装箱、加热组件、多个温度传感器及处理模块。安装箱可拆卸设置于检查井侧壁，其内部设有电池、驱动电机、外管套及螺纹驱动的内轴套。加热组件设置于排水管道底部。多个温度传感器沿竖直方向间隔设置于内轴套侧壁。工作时，加热组件启动加热，驱动电机驱动内轴套伸入排水管道，温度传感器采集不同高度的温度数据，处理模块分析温度数据，进而对排水管道运行状况进行分析。本发明结构紧凑，维护方便，有效提升了管网监测的智能化和精细化水平。

本发明提供了一种基于BP神经网络的水质综合评价方法，涉及水质评价技术领域，包括以下步骤：采集目标水体的水质参数；对数据进行归一化处理并构建训练集；建立3层拓扑结构的BP神经网络模型，通过反向传播算法优化权重；输入水质数据，输出水质等级；本发明综合评价能力突出，通过BP神经网络整合溶解氧DO、高锰酸盐指数COD、化学需氧量CODcr、氨氮NH‑N、总磷TP和总氮TN6项关键水质指标，充分挖掘多指标间的复杂关联，规避传统方法单一参数主导的弊端，更全面、精准地反映水质实际状态，且本发明采用区间对称归一化和严格数据清洗，提升数据质量与模型训练稳定性。