№ CN121330293A발명
유효超声左心室分割网络模型训练方法、系统、设备及介质
本申请提供一种超声左心室分割网络模型训练方法、系统、设备及介质,所述超声左心室分割网络模型训练方法包括:获取医学图像;对所述医学图像进行筛选和标注,以获取医学图像数据集;利用所述医学图像数据集对初始深度学习模型进行训练,以获取分割网络模型;其中,所述初始深度学习模型利用深度卷积模块、集成编码模块、集成解码模块和瓶颈块构建。此种超声左心室分割网络模型训练方法能够融合多种模块优势,提高分割网络模型的性能,增加图像分割的准确度。
❖上海市胸科医院; 上海友脉科技有限责任公司郁怡; 张渊铭; 侯旭敏; 赫兰; 谢晓奕; 顾淑莲; 王雷; 何川§ 4/10 청구항G06V 10/26 (2022.01), G06V 10/774 (2022.01), G06V 10/82 (2022.01) +58