№ CN122928852A발명
알 수 없음一种基于机器视觉的鹿角胶内部缺陷检测方法和系统
本发明公开了一种基于机器视觉的鹿角胶内部缺陷检测方法和系统。该方法采用红光窄带背光透射照明采集图像,依据胶块厚度分布规律进行亮度补偿;将校正图像送入多尺度分层跨级融合卷积网络提取融合特征图;随后分别送入气泡与杂质分割分支,利用同心环域响应对比增强模块和邻域均值偏差暗区强化模块,针对气泡与杂质的不同光学成像形态进行特征增强,输出缺陷分割图;最后统计缺陷数量、等效直径及密度构成量化描述向量,结合深层特征经全连接映射输出质量等级评分。本发明实现了缺陷精准分割与客观自动化评分,提升了检测效率与质控水平。
❖湖南东健药业有限公司陈亚湘; 张明伟; 唐永红Oct 16, 2026§ 2/8 청구항G06T 7/00 (2017.01), G06V 10/764 (2022.01), G06V 10/52 (2022.01) +1217