원래 이름 기록: 中国人民解放军总医院第七医学中心

本发明涉及新生儿无创医疗监测技术领域，具体地说，本发明涉及一种无创新生儿黄疸监测方法及系统，本发明中光反射测量单元采用双波长交替发射与倾斜角光源设计，抑制胎脂镜面反射，将双波长反射光强度比值转换为原始经皮胆红素值，胎脂分析单元通过多光谱成像与卷积神经网络，精准识别胎脂区域并计算覆盖度，动态压力传感单元实时监测接触压力，超标准区间时触发声光警示，智能校准处理单元调用三维查找表，经双线性插值匹配校正系数，叠加胎龄与测量部位补偿因子，输出修正后的经皮胆红素值，消除胎脂反射与压力波动干扰，实现精准无创监测，为新生儿黄疸临床诊断提供可靠依据。

本发明公开了新生儿智能控温血氧探头防烫伤监测系统，属于医疗器械技术领域，监测系统通过数据获取模块实时采集探头与皮肤接触面温度数据及持续接触时间数据；数据处理与分析模块接收上述数据，并通过积分运算实时计算累积热剂量值；随后将累积热剂量值与预设的新生儿安全热剂量阈值进行比较判断，当达到或超过阈值时生成烫伤早期预警信号；控制执行模块基于该信号执行降低探头发热量和触发声光报警的干预操作；从而突破了现有技术仅监控瞬时温度的局限，实现了对热暴露累积效应的量化评估与早期预警，能够有效预防新生儿因血氧探头长期接触而引发的低温烫伤。

本发明公开一种配合宫腔镜进行黏膜下肌瘤切除装置，属于医疗器械领域，包括操作杆，所述操作杆上设置有通过连接组件固定的夹固机构，所述夹固机构用于对肌瘤夹固并配合粉碎组件对其进行粉碎；旋转组件，所述旋转组件设置于夹固机构中包括的罩筒内，所述旋转组件用于带动粉碎组件在罩筒内旋转破碎，在进行黏膜下肌瘤切除手术时，医生首先握持操作杆，通过宫腔镜的可视化引导，将装置带有夹固机构的一端送至肌瘤位置，随后，利用夹固机构对肌瘤进行稳固夹取，确保肌瘤在后续操作中不会随意移位，当肌瘤被夹紧后，启动旋转组件，旋转组件会带动粉碎组件在夹固机构的罩筒内运动，使粉碎组件能够对夹固住的肌瘤进行破碎处理。

本申请公开了基于计算机视觉对面部炎症性皮肤的客观评价系统及方法，属于面部炎症风险预测领域，本申请基于面部图像预处理与炎症区域特征提取，结合时间序列和深度学习模型对炎症严重程度的动态评估与未来发展趋势预测，基于人脸关键点检测与区域分区，提取面部区域出油程度、干燥指数和毛孔密度指数，并评估面部区域的敏感性，基于用户自我记录与问卷调查，提取护理行为特征并计算用户护理指数，基于运动强度指标计算、环境温湿度及清洁行为分析，结合面部区域敏感性，评估运动出汗对炎症的风险影响，基于深度学习预测结果、用户护理指数与运动出汗影响，综合评估未来炎症严重程度，提高了炎症预测结果的准确性。

本申请涉及脑小血管领域，尤其是涉及一种基于医疗影像的脑小血管早期特征分析方法及系统。该方法包括：获取脑部磁共振影像数据集，基于脑部磁共振影像数据集，初步分析脑小血管局部特征，生成基础脑小血管特征集；获取患者临床参数集，根据患者临床参数集，分析隐性影响因素，基于基础脑小血管特征集结合隐性影响因素，生成脑小血管优化特征集；根据脑小血管优化特征集，进行可视化融合渲染，生成并输出记录分析日志。本申请在脑小血管早期特征分析过程中，辅助医生精准鉴别血管周围间隙扩大及其模仿者，有效降低误判风险，提升脑小血管疾病早期诊断的准确性与可靠性。

本发明涉及医疗监测设备技术领域，具体涉及基于深度学习的新生儿胃动力智能监测与干预系统，包括：数据采集模块采用柔性电极阵列采集胃电图信号和声学传感器采集体表腹部声音信号；数据处理模块基于拓扑数据分析方法，构建包含拓扑特征提取单元、协同学习单元和时序预测单元的分析框架，将胃动力信号转换为高维特征空间中的点云数据，计算持久同调群，生成拓扑描述符，构建胃动力状态流形，并通过深度神经网络实现胃动力状态识别和预测；决策评估与干预模块基于预测结果生成个性化干预方案，本发明通过拓扑方法有效表征胃动力信号的内在结构特性，显著提高了胃动力异常检出率，实现了对胃动力异常的提前预测，为临床干预提供了科学依据。

本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种基于电磁技术的双腔气管插管定位装置，包括气管定位模块、数据采集模块、数据处理模块和动态模拟模块；数据处理模块，用于接收数据采集模块采集的电磁信号，基于电磁信号分析电磁传感器在定位电磁场中的相对位置；用于接收数据采集模块采集的患者体表图像，根据患者体表图像基于图像处理技术识别患者环状软骨位置、胸骨角位置、左锁骨位置和右锁骨位置，并将环状软骨下缘位置标记为气管起始投影点，将胸骨角下缘位置标记为气管终末投影点，形成体表气管投影；本发明通过电磁传感器结合数据处理模块的设计，能够在定位双腔气管插管的同时，避免对通气空间的占用，保证双腔气管插管的通气效果。