№ CN121320689A발명
유효一种基于循环神经网络多渣系算法工艺及应用方法
本发明公开了一种基于循环神经网络多渣系算法工艺及应用方法,涉及冶金工程技术领域,本发明针对传统转炉出钢顶渣与精炼造渣工艺依赖人工数据、未统一优化的问题,提出一种基于循环神经网络(RNN)的多渣系算法工艺及应用方法,通过图像处理层留存转炉及精炼工序渣样图像,结合边缘处理层优配渣系组元;利用RNN分析渣样形貌、碱度、温度、时间节点等特征数据,结合热力学与动力学计算,构建统一计算平台及相图模型,并通过试验数据修正评估模型可行性,实现多渣系动态优配,提升钢液成分、温度、夹杂物控制效果及冶炼效益,为不同钢种多渣系设计提供新思路。
❖河南钢铁集团有限公司; 安阳钢铁股份有限公司; 安阳钢铁集团有限责任公司; 河南安钢周口钢铁有限责任公司; 北京科技大学陈立峰; 赵海涛; 黄重; 刘宇昊; 王新志; 宋瑞芳; 王小峰; 王春芳; 刘少伟; 王庆彬; 王岚潇; 孙占英; 刘华洲; 齐志帅; 王立志; 于萌; 谢琳; 刘书林; 牛恒; 朱睿; 王攀; 王志朋; 沈浩杰; 张富童§ 1/7 청구항C21C 7/076 (2006.01), C21C 7/00 (2006.01), C21C 5/36 (2006.01)