이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

一种基于强化学习的城市大气污染实时监测与溯源方法

本发明公开了一种基于强化学习的城市大气污染实时监测与溯源方法，涉及大气环境监测技术领域，包括以下步骤：S1、采集污染源数据集；S2、构建高斯烟羽保真仿真模型；S3、构建CFD保真仿真模型；S4、构建基于高斯过程代理模型的多保真仿真模型；S5、构建DPPO强化学习模型；S6、使用改进的多保真度贝叶斯优化算法，持续训练迭代DPPO强化学习模型；S7、生成标准化污染源实时溯源分析报告。该方法克服了传统城市污染监测与溯源方法中人工干预多、效率低和实时性差的局限性，为城市环境污染的智能化实时监测与污染源精准快速溯源提供了一种高效、精准的解决方案。

❖安徽精怡科学仪器科技有限公司田华祥; 赵前信; 吕程程§ 1/9 청구항G06F 30/28 (2020.01), G06F 30/27 (2020.01), G06N 3/092 (2023.01) +210