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一种基于智能营销智能体的知识检索与智能问数方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：对业务域的待处理数据进行处理，以获得待处理数据中的实体实例、实体关系实例以及实体属性实例；通过机器学习模型对所有实体实例进行聚类，得到聚类结果；通过机器学习模型基于聚类结果中各类别之间的关联关系生成表征所有所述类别之间的层级关系的层级结构；通过机器学习模型基于层级结构、聚类结果、实体关系实例和实体属性实例，生成属于业务域的第一知识，第一知识包括类别定义、属性定义、关系定义以及约束规则，第一知识用于支持智能营销智能体实现知识检索与智能问数，通过机器学习模型的语义理解能力完成知识的自动化构建，提升知识构建的效果。

一种用于智能营销智能体的知识库构建方法、介质及产品，涉及计算机技术领域，所述方法包括：基于第一切分模式对第一文档进行切分处理，获得多个第一文本块；确定第一文本块在多个评估维度的维度分数；基于第一文本块的多个维度分数，确定第一文本块的质量分数；若第一文本块的质量分数满足知识库存储条件，将第一文本块存储至知识库，知识库用于智能营销智能体进行知识检索；若第一文本块的质量分数满足切分条件，基于第一文本块对第一文档进行重新切分，获得第二文本块，基于第二文本块构建知识库。由此在将第一文档进行切分处理获得的第一文本块存储至知识库之前，对第一文本块进行质量评估，以保证知识库中存储的文本块的质量。