一种风电机组转矩控制性能评估方法及系统
本发明属于风电机组转矩控制领域,具体涉及一种风电机组转矩控制性能评估方法及系统,其方法包括:获取风电机组的SCADA时序数据作为样本,得到样本数据,将样本数据进行清洗并生成转矩‑转速曲线,根据斜率求曲线拐点后进行分段,得到控制参数;统计分析恒功率段数据,得到恒功率段参数;将非恒功率段控制参数以及恒功率段参数作为训练样本;将训练样本输入单分类机器学习模型进行训练,优化单分类机器学习模型参数,得到优化学习模型以及输出结果,将输出结果作为故障阈值;将实际的SCADA数据处理后输入优化学习模型中,得到输出结果,将输出结果与故障阈值比较,得到评估结果。本申请具有提高转矩控制性能评估结果准确性的效果。