원래 이름 기록: 广州菲利斯太阳能科技有限公司

本发明公开了基于机器学习的锂电池健康预测方法及设备，涉及电池健康预测技术领域。该方法通过将待预测锂电池的工作数据输入至Light‑GRU模型进行健康预测，并进行噪声程度评定输出锂电池健康预测结果，接着据此确定是否进行故障预测验证以及故障验证反馈优化，然后根据锂电池健康预测结果进行预警并对模型预测结果进行准确性评估以决定是否调用CNN‑GRU模型，若调用，则在该模型运行的过程中，进行模型效率分析以确定是否进行电池序列优化，否则继续采用Light‑GRU模型，提高了对锂电池健康预测的精度，解决了现有技术中由于电池负载正常波动与初期故障信号趋势相似，导致对锂电池健康预测精度下降的问题。

本发明提供了一种定频升压直流供电系统及其调制方法，包括：输入侧分压滤波电容电路、I型三电平电路、谐振电感、谐振电容、高频变压器、全桥不控整流模块和输出侧滤波电容。所述系统的谐振电感一侧与输入侧接地点相连接，另一侧与I型三电平电路的二极管中点相连接，采用定频PWM开关模式，谐振电感L’通过Boost方式升压储能，再以谐振方式向输出侧传递能量，提高了传统谐振变换器的电压增益与可靠性，适用于直流升压供电系统。

本发明提出一种四单元逆变器及其调制方法，该逆变器由高压单元（H1、H2）和低压单元（L1、L2）组成，各单元均包含带反并联二极管的开关管。调制方法包括：1）筛选极性非异的开关状态组合，消除功率倒灌；2）优化调制波以减少载波数量，降低实现难度；3）通过逻辑运算互换同电压等级单元的驱动信号，使输出电压波形正负半周对称，实现基波周期内功率均衡；4）以1/4基波周期为基准循环分配驱动信号，使波形关于1/4周期对称，提升功率均衡速度。本发明可降低调制复杂度，实现谐波倍频特性和快速功率均衡，显著提升逆变器运行的安全可靠性。