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本发明涉及曝气检测技术领域，尤其涉及一种基于积分面积法与人工智能的污水池曝气量检测方法，包括采集反应池进水侧和沉淀池出水侧的水质参数浓度；利用当前时刻反应池进水侧水质参数浓度、进水流量、有效容积和净去除速率构建反应池水质预测模型；利用动态裕度、水质参数预测浓度值和浓度有效限值计算各水质参数风险率；以各水质参数风险率均值为水质风险指数；利用水质风险指数值设置不同的触发条件，根据触发条件进行告警分层，根据告警分层设置相应补偿系数，利用补偿系数和水质风险指数值对鼓风机进行输出功率补偿；利用功率补偿后的鼓风机输出功率调节曝气量。本发明解决现有均值法和最大值法在水质参数浓度异常场景下存在误报或漏报问题。

本发明属于工业除尘检测设备技术领域，具体涉及检测工业设备运行环境中悬浮颗粒浓度设备技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的工业除尘节能能效检测方法及系统。本发明利用电流和除尘器进出口压差这两个独立参数与粉尘浓度相互验证纠错，让智能体在传感器出现问题时，及时通过另外两个参数验证传感器监测到的粉尘浓度客观性，确保整体系统不会沿用错误数据，保障节能效果，不会因为坏传感器而乱调频率。全程在线，成本低，只需复用除尘系统的电流、压差和频率数据。系统将每一轮数据保存下来，用于模型优化，形成良性循环，越用越准。