嘉兴南湖学院

本发明公开了一种基于多尺度特征融合与背景抑制的MFFBSNet网络人群计数方法，其特征在于，包括：将原始图像输入VGG‑16骨干网络，提取conv3_3、conv4_3、conv5_3的输出特征分别进行3×3卷积操作，统一通道数输入由PSA模块以及ASPP模块构建的多尺度特征融合模块，得到多尺度特征图；将多尺度特征图输入通道空间注意力模块，得到融合深度特征的多尺度特征图，输入空洞卷积模块，得到密度特征图，并进行卷积降维，输入sigmoid函数，得到背景分割注意力图，与密度特征图融合得到高质量密度图，进行人群计数。本发明能够获取更丰富的多尺度信息、提高背景噪声抑制能力，提升计数网络性能。