基于计算机视觉的工字轮异物检测系统、设备及其方法
本发明涉及工字轮内腔异物检测技术领域,具体为基于计算机视觉的工字轮异物检测系统、设备及其方法,包括:采集内腔的初始图像序列;提取像素的多维度特征向量;计算像素级可疑指数;计算可疑区域的平均可疑指数,并生成可疑区域列表;通过多目标优化过程,生成自适应复检路径;输出异物置信度;通过平衡权重系数加权融合,确定最终异物确认指数;确定工字轮的综合污染指数,且响应于综合污染指数大于预设分拣阈值,输出不合格判定信号,否则输出合格判定信号;响应于人工复检确认误判率超过预设误判率阈值,动态优化预设分拣阈值或平衡权重系数;本发明显著提高检测覆盖率和检出率,实现了检测速度与高精度的有效平衡,提升检测鲁棒性。