№ CN121391810A발명
유효深度学习肿瘤影像动态分析方法、装置、设备及介质
本申请涉及深度学习肿瘤影像动态分析方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取包含CT、MRI及PET影像的多模态肿瘤影像数据;通过卷积神经网络提取所述多模态数据的特征向量;利用注意力机制计算特征向量的权重分布,并据此对特征向量进行加权融合,生成综合特征向量;将该综合特征向量输入长短期记忆网络进行时间序列分析,输出肿瘤分析结果。该方法实现了多模态影像数据的特征融合与动态变化分析,提升肿瘤影像评估的准确性和时序建模能力。
❖山东第一医科大学附属肿瘤医院(山东省肿瘤防治研究院、山东省肿瘤医院)梁核心; 王琦; 黄勇; 司友娇; 董帅§ 4/10 청구항G06T 7/00 (2017.01), G06T 7/33 (2017.01), G06V 10/44 (2022.01) +3